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Desagregación del consumo eléctrico e identificación de dispositivos en hogares en el contexto de monitorización no intrusiva (NILM) utilizando Deep Learning

El objetivo de este proyecto es identificar, a partir de la señal de consumo total de energía de un hogar, qué electrodomésticos principales están encendidos y cuáles están apagados en cada instante de tiempos considerado, fomentando así el consumo responsable, ayudando en el ahorro de la factura de electricidad y la detección de anomalías en electrodomésticos. Para ello, se utilizarán técnicas de Deep Learning, un planteamiento que ha cobrado mucho interés recientemente dentro del contexto de monitorización no intrusiva (NILM).

Alumno

Víctor Antonio Guizien Martín

Ofertado en

  • Máster en Ingeniería de Telecomunicación - (MIT)