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MODELADO DE LA MARCHA Y DEL CONSUMO DE TRENES METROPOLITANOS DE CONDUCCIÓN AUTOMÁTICA MEDIANTE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING

Los trenes metropolitanos modernos se conducen automáticamente mediante sistemas ATO (Automatic Train Operation) embarcados en el tren. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar modelos del sistema ATO basados en aprendizaje automático a partir de datos registrados en la operación real de trenes o de datos simulados. En particular se proponen modelos capaces de predecir el tiempo de recorrido y el consumo de energía entre dos estaciones, modelos que reproduzcan las salidas del sistema ATO (consignas de tracción/freno), y la integración de modelos en un simulador dinámico de marcha del tren para reproducir la marcha velocidad-tiempo del tren.

Alumnos

Sofía Rodríguez Pita

Ofertado en

  • Máster en Ingeniería Industrial (mecánico) - (MII-M)