En un proyecto anterior se desarrolló una mesa interactiva que permite que cualquier persona pueda crear en pocos minutos un modelo de movilidad con el que participar en el proceso de mejora de su ciudad. Las carreteras se dibujan con rotuladores sobre una superficie blanca y los edificios se representan con distintos patrones construidos con piezas de LEGO. Con una cámara RGB-D y utilizando técnicas de procesamiento de imagen y aprendizaje profundo (deep learning), se digitaliza el diseño y se construye un modelo que se ejecuta en un simulador de tráfico comercial. Finalmente, los resultados se muestran en Minecraft para hacerlos más atractivos y accesibles. El objetivo de este trabajo es modularizar el software existente para que pueda ser implantado en hardware empotrado o en la nube. Además, para enriquecer las simulaciones se pretende incrementar el número de elementos que se pueden reconocer mediante visión artificial, así como mejorar la visualización de los resultados.
David Egea Hernández
