Utilizando un biosensor dieléctrico sumergible, el alumno participará en la construcción de un dataset de diferentes compuestos biológicos. Posteriormente, mediante técnicas de Machine Learning desarrollara un clasificador para detección automática de estos compuestos y/o un regresor que estime la permitividad de los mismos. Entre estas técnicas, el alumno utilizará Advanced Feauture Selection para generar nuevas variables predictoras a partir de los variables originales que mejore la performance de los modelos.
