Con este proyecto se pretende realizar una revisión de los algoritmos de Deep Learning más usados en el reconocimiento de elementos en imágenes y vídeos. Para ello, se realizará una comparativa entre ellos basada en su fundamento teórico y en su rendimiento sobre distintas figuras y situaciones, así como, estudiar y proponer mejoras en los modelos que permitan obtener una mayor precisión en los resultados y un mayor entendimiento del contexto mostrado en la imagen.
Miguel Huertas Collado
