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Aplicación de técnicas de Deep Reinforcement Learning en tareas robóticas de precisión

En este proyecto se plantea continuar con una línea de trabajo en la que se ha conseguido que un robot consiga llegar a una región objetivo únicamente a partir de la información recogida en un cámara (sin ningún conocimiento inicial). El objetivo de este trabajo es conseguir que el robot complete tareas de precisión sin afectar a lo previamente aprendido (fase de aproximación). Esta investigación está diseñada para abrir la puerta a la integración futura de módulos heterogéneos en un agente robótico inteligente capaz de realizar con éxito un conjunto arbitrario de tareas.

Ofertado en

  • Máster en Ingeniería Industrial (electrónico) - (MII-N)
  • Grado en Ingeniería Electromecánica (rama electrónica) - (IEM-N)
  • Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación - (GITT)