Feature Engineering para mejorar la clasificación automática de espectros de un biosensor dieléctrico para la detección de gluten

El gluten es un conjunto de proteínas presentes en los principales cereales de consumo humano. Sin embargo, una parte de la población es intolerante a esta sustancia lo que requiere un control en la industria alimentaria que utiliza estos cereales como un ingrediente habitual. En primer lugar, mediante el empleo de un biosensor dieléctrico, se construirá un conjunto de datos de medidas de diferentes harinas. Posteriormente, mediante técnicas “machine learning” se desarrollará un clasificador para detectar la presencia de gluten en dichas harinas. Entre estas técnicas, se utilizará “Feature Engineering” para optimizar el clasificador unificando el módulo y la fase de las señales del resonador dieléctrico.