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Identificación de acciones en formato video con un modelo de redes convolucionales 3D (3DCNN)

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de algoritmos basados en modelos de redes convolucionales 3D que sean capaces de detectar acciones en videos. Para ello se generará la base de datos de videos extraídos de datasets ya existentes y de Youtube. Posteriormente se desarrollará el algoritmo variando su estructura, hiperparametros y las distintas técnicas de regularización.

Alumnos

Alberto Castillo Rodríguez

Ofertado en

  • Máster en Ingeniería Industrial (electrónico) - (MII-N)