Sistemas Complejos, Física Estadística y Aprendizaje Automático
Se ofrece una plaza de Investigador/a pre-doctoral para realizar una tesis doctoral en el marco del proyecto MINIMODELS: Emergence of Minimal Models in Complex Systems (PID2025-169365NB-I00) financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MICIU), Agencia Estatal de Investigación (AEI) Y por FEDER, UE, en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT), en modo presencial en el campus de Alberto Aguilera (Madrid).
El proyecto busca entender por qué sistemas biológicos, ecológicos y físicos de enorme complejidad pueden describirse a menudo mediante modelos matemáticos sorprendentemente simples. Combinando ideas procedentes de la física estadística, la inferencia bayesiana, la geometría de la información y el aprendizaje automático informado por la física, MINIMODELS pretende desarrollar un marco general para descubrir y validar modelos mínimos a partir de datos ruidosos e incompletos.
La persona seleccionada trabajará bajo la supervisión de Mario Castro y Emanuel Mompó y contribuirá a una o varias de las líneas de investigación del proyecto:
• Física estadística de sistemas complejos y emergencia.
• Inferencia bayesiana y cuantificación de la incertidumbre.
• Aprendizaje automático informado por la física y redes neuronales.
• Geometría de la información y reducción de modelos.
• Sistemas dinámicos ecológicos, epidemiológicos, inmunológicos o fuera del equilibrio.
Tareas:
• Desarrollo de la tesis doctoral dentro de las líneas de investigación del proyecto MINIMODELS.
• Desarrollo de métodos para el descubrimiento y la validación de modelos mínimos a partir de datos ruidosos e incompletos.
• Implementación y validación de algoritmos de inferencia bayesiana y de aprendizaje automático informado por la física.
• Análisis de datos experimentales y observacionales, y ajuste y comparación de modelos.
• Redacción de artículos científicos y presentación de resultados en congresos y seminarios.
• Participación en las actividades del proyecto y del IIT (seminarios, reuniones de grupo, escuelas de doctorado) y colaboración con grupos de investigación nacionales e internacionales.
Modo de financiación:
Contrato en el marco del proyecto MINIMODELS: Emergence of Minimal Models in Complex Systems (PID2025-169365NB-I00) financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
Este contrato estará financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por el FSE+.
Fecha de incorporación deseada: Primeros meses de 2027. No se prevé que el proceso oficial de selección se abra antes de noviembre de 2026.
Requisitos
Titulación: Grado y Máster (finalizados o en curso) en Matemáticas, Física, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o disciplinas estrechamente relacionadas. Cumplir los requisitos de acceso a un programa de doctorado en el momento de la incorporación.
Experiencia: Se requiere un perfil cuantitativo sólido. Se valorará la experiencia previa en programación, modelización matemática, computación científica, estadística o aprendizaje automático, ya sea a través del Trabajo Fin de Máster, de becas de colaboración o de la participación en proyectos de investigación.
Idioma: Inglés hablado y escrito a nivel avanzado (B2/C1 o equivalente). El conocimiento de español es valorable, pero no imprescindible.
Otras habilidades técnicas: Dominio de al menos un lenguaje de programación científica (Python, Julia, C/C++, R o similar), manejo de métodos numéricos y de análisis de datos, y familiaridad con herramientas de control de versiones (Git) y con entornos de computación de alto rendimiento.
Además de lo dispuesto anteriormente, la persona seleccionada deberá cumplir los requisitos establecidos en el artículo 21.a) de la Ley 14/2011, de 1 de junio, para poder celebrar un contrato predoctoral o, en su defecto, estar en disposición de cumplir los requisitos en el momento de la formalización del contrato. No podrán ser contratadas, en cualquier caso, las personas que ya estén en posesión del título de Doctor por cualquier universidad española o extranjera.
Se valorará:
• Formación o experiencia previa en física estadística, sistemas complejos, inferencia bayesiana, geometría de la información o aprendizaje automático.
• Experiencia en modelización de sistemas ecológicos, epidemiológicos, inmunológicos o fuera del equilibrio.
• Publicaciones científicas, participación en proyectos de investigación o contribuciones a software científico de código abierto.
• Capacidad para trabajar en equipo y en entornos interdisciplinares, así como autonomía e iniciativa para liderar una línea de investigación.
• Capacidad de comunicación oral y escrita de resultados científicos.
Criterios de evaluación conforme a lo establecido en el art. 12.2 de la Resolución de 29 de octubre de 2025 de la Presidencia de la Agencia Estatal de Investigación, por la que se aprueba la convocatoria 2025 de «Proyectos de Generación de Conocimiento» y actuaciones para la formación de personal investigador predoctoral.
Criterio 1. Trayectoria académica y/o científico-técnica del candidato/a (hasta 50 puntos).
Criterio 2. Adecuación de la persona candidata a las actividades de investigación a desarrollar (hasta 50 puntos).
¿Qué se ofrece?
• Contrato laboral predoctoral de cuatro años a tiempo completo. El salario bruto para el primer año es de 32.448,20€ para el año 2026, aunque de acuerdo con la escala salarial progresiva establecida podrá ir aumentando del primer al cuarto año.
• Financiación adicional para la asistencia a congresos, estancias de investigación internacionales, escuelas de doctorado, workshops y actividades de formación especializada.
• Matriculación en un programa de doctorado de la Universidad Pontificia Comillas y realización de la tesis doctoral en el IIT, bajo la dirección de Ma-rio Castro y Emanuel Mompó.
• En Comillas, nos esforzamos por crear y mantener un entorno que brinde espacio y apoyo a todas las personas por igual, por lo que si cuentas con un certificado de discapacidad igual o superior al 33% te animamos a que se refleje en tu candidatura.
Beneficios:
• 90% del coste de las actividades formativas
• Plan de Retribución flexible y beneficios sociales
• Comillas Plus: portal exclusivo de Comillas con más de 200 descuentos comerciales
• Plan de formación
• Desarrollo profesional
• Acceso a servicios internos: descuentos y condiciones especiales (gimnasio, librería, biblioteca, etc…)
Documentación
• Currículum Vitae
• Expediente académico
• Breve carta de presentación, indicando la motivación y los intereses de investigación
• 2 de recomendación
Se anima a las personas interesadas a ponerse en contacto con los investigadores principales del proyecto antes de la apertura del proceso oficial, para conocer los posibles temas de investigación y valorar su encaje en el proyecto: Mario Castro (marioc@comillas.edu) y Emanuel Mompó (egmompo@icai.comillas.edu).
Plazas
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