El coche inteligente del futuro

El grupo de investigación de la Cátedra de Industria Conectada busca un candidato para investigar en el diseño de funciones y servicios inteligentes para mejorar la experiencia de los pasajeros del automóvil del futuro. Para ello, accederemos a grandes conjuntos de datos con información sobre el estado de la cabina y el entorno del coche, y estudiaremos cómo aprender representaciones eficientes y escalables que permitan a diferentes modelos detectar situaciones específicas o eventos de interés. Estudiaremos y compararemos diferentes técnicas de representation learning (deep learning). El candidato trabajará en un proyecto real promovido por un actor importante en la industria automotriz.

Requisitos:

Buenas habilidades de programación (se requiere Python, con buen dominio de librerías especializadas de deep learning como Pytorch). Sólidos conceptos teóricos y prácticos sobre deep learning (arquitecturas, optimización de pesos de modelos, estrategias de prueba, etc.).

Qué se ofrece?

Contrato anual de jornada completa para la realización de proyectos de investigación complementada con actividades de formación. Esta modalidad permite al investigador en formación establecer una relación profesional muy estrecha con las empresas con las que colabora, nutriendo así su investigación con la experiencia acumulada durante la realización de los proyectos. Inicialmente, esta modalidad no implica necesariamente que el investigador en formación se incorpore directamente a un programa de Doctorado. La admisión a un programa de doctorado se puede solicitar durante los primeros dos años. El investigador en formación es contratado cada año durante un periodo máximo de seis años. El contrato de un investigador en formación que no está matriculado en un programa de Doctorado no puede exceder los dos años. El salario bruto del primer año es de 25.020,62 € para el año 2022. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).

Documentos:

Currículum Vitae, expediente académico, carta de presentación y dos cartas de recomendación.