Consumo responsable para todos

La persona seleccionada se incorporará a un equipo de trabajo del IIT para participar en un proyecto de tres años de duración, cuyo objetivo es mejorar los hábitos de consumo y construir una cultura de consumo eléctrico responsable en la sociedad. Se trata de desarrollar un sistema basado en técnicas de machine learning que, a partir de datos relacionados con los hábitos de consumo de un cliente, sea capaz de generar recomendaciones personalizadas para mejorar la eficiencia de su consumo. Para ello se contará con una muestra de datos de clientes en los que se monitorizará el consumo de sus dispositivos en el hogar. El proyecto se realiza en estrecha colaboración con un equipo multidisciplinar de Endesa, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, dentro del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación orientada a los retos de la sociedad.

Se ofrece
Contrato anual de jornada completa para el desarrollo de proyectos de investigación. Además, se podrán realizar actividades de formación. Esta modalidad permite al investigador/a en formación establecer una relación profesional muy estrecha con las empresas con las que colabora. Existirá la posibilidad de acceder a un contrato pre-doctoral para integrarse en un programa de doctorado tras los dos primeros años si el desempeño es el adecuado. En ese caso el investigador/a en formación es contratado cada año durante un periodo máximo total de seis años. El salario bruto del primer año es de 24.410 € para el año 2020. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).

Requisitos
La persona seleccionada debe contar con un título de máster en ingeniería, física o matemáticas, siendo especialmente relevantes los conocimientos sobre programación, estadística y machine learning. Se valorará el expediente académico correspondiente al título aportado y los conocimientos específicos indicados. Dominio completo del Español y nivel alto de inglés hablado y escrito.

Documentos
Currículum vitae, expediente académico, carta de presentación y dos cartas de recomendación.