Mantenimiento predictivo en el sector energético e industrial
El candidato se incorporará a un equipo de trabajo del IIT para participar en proyectos relacionados con el mantenimiento predictivo en el sector energético e industrial. Los proyectos de investigación se desarrollarán en colaboración con una de las principales empresas del sector eléctrico de España y otras empresas del sector industrial. El objetivo es investigar en la aplicación de técnicas de Machine Learning para la monitorización y predicción del comportamiento de los sistemas físicos y procesos productivos.
Se ofrece (TIPO A)
Contrato anual de jornada completa para el desarrollo de proyectos de investigación. Además, se podrán realizar actividades de formación. Esta modalidad permite al investigador en formación establecer una relación profesional muy estrecha con las empresas con las que colabora. Existirá la posibilidad de acceder a un contrato pre-doctoral para integrarse en un programa de doctorado tras los dos primeros años si el desempeño es el adecuado. En ese caso el investigador en formación es contratado cada año durante un periodo máximo total de seis años. El salario bruto del primer año es de 24.410 € para el año 2020. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.).
Requisitos
El candidato debe contar con un título de máster en ingeniería, física o matemáticas, siendo especialmente relevantes los conocimientos sobre estadística y Machine Learning y la experiencia en programación con Matlab, R y Python. Se valorará el expediente académico correspondiente al título aportado y los conocimientos específicos indicados. Nivel alto de español e inglés hablado y escrito.
Documentos
Currículum vitae, expediente académico, carta de presentación y dos cartas de recomendación.
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