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Modelado de Sistemas de Energía

El Área de Modelado de Sistemas de Energía está formada por investigadores expertos en el desarrollo de modelos que sirven de ayuda eficaz en la toma de decisiones y en los análisis técnico-económicos de sistemas de generación, transporte y distribución del sector energético. Un aspecto fundamental en estos análisis es la representación de los mercados energéticos y sus decisiones operativas, tácticas y estratégicas. La investigación del área es la piedra angular de disciplinas como la investigación operativa, la economía de la energía y la operación de sistemas eléctricos. Sus actividades principales se centran en la elaboración de numerosos modelos informáticos así como en labores de análisis, asesoramiento y consultoría complementarias. Somos líderes relevantes y participamos en proyectos europeos de financiación pública o privada y en numerosos proyectos nacionales e internacionales. Está compuesta por un grupo de investigación interdisciplinario en continua adaptación a las nuevas necesidades de un sector en pleno proceso de renovación mundial. También se llevan a cabo actividades de formación con participación intensa en el programa de máster y doctorado de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) y en el programa, a nivel europeo, de la Asociación Universidad/Empresa para la Formación en Sistemas de Energía Eléctrica (AUEF-SEE).

Líneas de Investigación

  • Gamificación
  • Juegos serios, juegos formativos
  • Implicaciones filosóficas del modelado, filosofía de la tecnología
  • Modelos de mercados eléctricos con alta penetración de generación renovable
  • Modelado de procesos industriales y tecnologías de descarbonización industrial
  • Despacho óptimo de generación con red para sistemas híbridos AC/DC
  • Modelos estratégicos de ofertas
  • Planificación hidrotérmica de corto y medio plazo
  • Modelos integrados de agua y energía
  • Modelos de mercados de electricidad, gas natural y gases renovables
  • Modelos de gestión de riesgos
  • Planificación integrada de generación y transporte
  • Modelos EPEC y MPEC

Formación

Coordinador

Jesús María Latorre Canteli es Investigador en el Instituto de Investigación Tecnológica. Obtuvo los títulos de Ingeniero Industrial (especialidad Electrónica) en 2001 y de Doctor en Ingeniería Industrial e Informática en 2007, por la Universidad Pontificia Comillas. Su actividad en el Instituto ha consistido principalmente en proyectos de consultoría relacionados con el modelado y optimización de la planificación y operación de los mercados eléctricos y de gas, el impacto de la integración de renovables y el vehículo eléctrico, así como la evaluación técnica y económica del refuerzo de las interconexiones entre sistemas eléctricos nacionales. Como resultado de ello, ha participado en la publicación de más de 12 artículos en revistas de impacto internacionales. También ha impartido clases de electrónica digital y programación en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI). Sus áreas de especialización incluyen la optimización, en particular la optimización estocástica, el modelado matemático, y el análisis de datos.

Miembros

Investigador predoctoral

Álvarez Quispe,
Erik Francisco
Investigador predoctoral

Brito Pereira,
Paulo
Investigador predoctoral

Domínguez Barbero, David
Investigador predoctoral

Fernández Palomino, Luis Jesús
Estudiante Invitado

García Garrido,
Ángel
Investigador predoctoral

Gómez Pérez,
Jesús David
Investigadora predoctoral

Gómez Sánchez,
Stefanía
Investigador predoctoral

Gutiérrez Guerra,
Juan Francisco
Investigador predoctoral

Herrero Rozas,
Luis Alberto
Investigador predoctoral

Huclin,
Sébastien
Investigador predoctoral

Lefranc,
Léonard
Estudiante Invitada

Linares Calero,
Sara
Investigador postdoctoral

Mansouri,
Seyed Amir
Investigador predoctoral

Montero Guirao,
Luis Manuel
Investigadora predoctoral

Navarrete Cruz,
Diana María
Estudiante Invitado

Orgaz Gil,
Alberto
Investigador predoctoral

Pérez Bravo,
Manuel
Investigador Invitado

Reneses Guillén,
Javier
Investigador predoctoral

Ríos Ocampo,
Miguel Angel
Investigador Invitado

Sancha Gonzalo,
José Luis
Investigadora predoctoral

Santos Oliveira,
Dilayne
Estudiante Invitada

Sasanpour,
Shima
Investigador

Sigrist,
Lukas
Investigadora Invitada

Wogrin,
Sonja