Dr. Simón Rodríguez Santana

Categoría actual:

Profesor Colaborador Asistente

Área:

Sistemas Inteligentes

Fecha de incorporación:

01/sep/2023

Puesto:

SM26.

Correo electrónico:

srsantana@icai.comillas.edu

ORCID:

Researcher ID:

Google Scholar ID:

SCOPUS:

ResearchGate:

LinkedIn:

simón-rodríguez-santana-697743124/

Publicaciones en Revistas

Rodríguez-Santana, S., Hernández-Lobato, D., Adversarial α-divergence minimization for Bayesian approximate inference. Neurocomputing. Vol. 471, pp. 260 - 274, Enero 2022. [Online: Noviembre 2020] JCR: 6,000 Q2 (2022); - SJR: 1,481 Q1 (2022);
Naveiro, R., Rodríguez-Santana, S., Ríos Insua, D., Large-scale automated forecasting for network safety and security monitoring. Applied Stochastic Models in Business and Industry. Vol. 35, nº. 3, pp. 431 - 447, Mayo 2019. [Online: Febrero 2019] JCR: 1,175 Q2 (2019); 1,400 Q3 (2022) - SJR: 0,563 Q2 (2019); 0,439 Q2 (2022)

ver 2 publicaciones en revistas

Tesis Doctorales

Leídas:

S. Rodríguez-Santana (2022), Contributions to approximate bayesian inference for Machine Learning. Universidad Complutense de Madrid. Madrid (España).

ver 1 tesis doctorales

Presentaciones en Conferencias

ver 2 presentaciones en conferencias

Conferencias y Seminarios invitados

Seminario "Uncertain predictions and probabilistic machine learning". Instituto de Investigación Tecnológica. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). Mar 2024.

ver 1 conferencias y seminarios invitados

Utilizamos cookies propias y de terceros para darle funcionalidad a nuestro sitio y mejorar nuestros servicios, mediante el análisis de sus hábitos de navegación.
Para obtener más información sobre las cookies que utilizamos y cómo eliminarlas, consulte nuestra política de cookies.

Acepto las "cookies" de este sitio.

Dr. Simón Rodríguez Santana

Publicaciones en Revistas

Rodríguez-Santana, S., Hernández-Lobato, D., Adversarial α-divergence minimization for Bayesian approximate inference. Neurocomputing. Vol. 471, pp. 260 - 274, Enero 2022. [Online: Noviembre 2020] JCR: 6,000 Q2 (2022); - SJR: 1,481 Q1 (2022);

Tesis Doctorales

Leídas:

S. Rodríguez-Santana (2022), Contributions to approximate bayesian inference for Machine Learning. Universidad Complutense de Madrid. Madrid (España).

Presentaciones en Conferencias

Ulzurrun, M.E., Del Hoyo, D., Rodríguez-Santana, S., et al., , Bioinformatics analysis of mutations in SARS-CoV-2 and clinical phenotypes, II Jornadas Científicas PTI+ Salud Global, Valencia (España). 05-06 octubre 2022.

Conferencias y Seminarios invitados

Seminario "Uncertain predictions and probabilistic machine learning". Instituto de Investigación Tecnológica. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España). Mar 2024.