D. Gopal Lal Rajora

Categoría actual:

Investigador Predoctoral

Área:

Sistemas Inteligentes

Fecha de incorporación:

19/nov/2020

Puesto:

SM26. P-304

Teléfono:

+34 91 542-2800 ext. 2749

Correo electrónico:

glrajora@comillas.edu

LinkedIn:

gopallalrajora/

Biografía:

Gopal Lal Rajora completó su licenciatura en Tecnología e Ingeniería de Control e Instrumentación Electrónica en la Universidad Técnica de Rajasthan, India, en 2015. Recibió una Maestría en Ciencias en Telecomunicaciones Aplicadas y Gestión de Ingeniería de la Universitat Politècnica de Catalunya, España. Además, tiene una maestría en Ciencias en Finanzas que recibió de la Universidad de Siena, Italia. Desde noviembre de 2020 trabaja como Investigador Predoctoral y estudiante de doctorado en el Instituto de Investigaciones Tecnológicas (IIT) de la Universidad Pontificia Comillas, Madrid España.

Áreas de interés:

Área de Sistemas Inteligentes, red de sensores inalámbricos, mantenimiento predictivo.

Experiencia:

Abril de 2014 - Agosto de 2014: Prácticas Rochem Water treatment, Bhilwara Rajasthan, India. Trabajó en el sistema de purificación de agua. Noviembre de 2013-febrero de 2014. Pasantía. Oficina de DRM, North Western Railway, Bikaner, Rajasthan Ferrocarril indio

Habilidades:

▪ Experiencia MATLAB: Álgebra lineal, transformadas de Fourier, métodos numéricos no lineales, polinomios, estadísticas, filtros N-dimensionales, visualización ▪ ▪ MATLAB Toolboxes: comunicaciones, sistema de control, diseño de filtros, procesamiento de señales ▪ Comunicaciones y procesamiento de señales: probabilidad, variables aleatorias, procesos estocásticos, estimación. ▪ Experiencia Python: Conceptos básicos, Análisis de datos, Proyecto sobre problema de clasificación, Flujo de datos, AWS Lambda. Py-spark, Experiencia en Recolección de Datos usando varias herramientas. ▪ HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery, Bootstrap, PHP GitHu

Publicaciones en Revistas

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Proyectos

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Presentaciones en Conferencias

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Estancias

Nov 2023 - Mar 2024, Division of Electric Power and Energy Systems, Royal Institute of Technology (KTH). Estocolmo (Suecia).

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Informes Técnicos

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D. Gopal Lal Rajora

Publicaciones en Revistas

Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Mateo, C., Application of machine learning methods for asset management on power distribution networks. Emerging Science Journal. Vol. 6, nº. 4, pp. 905 - 920, Agosto 2022. [Online: Mayo 2022] SJR: 0,486 Q1 (2022); 0,754 Q1 (2023)

Proyectos

Guidelines for data-driven maintenance of OCL and Power Substations in railways. PREDICT-MAINTENANCE Project. Realizado para Union Internationale des Chemins de Fer (UIC). Jul 2024-May 2027

Formación y exploración en técnicas de Inteligencia Artificial para la detección de riesgo en aisladores de alta tensión a través del seguimiento de la corriente de fuga. Realizado para VERESCENCE La Granja S.L. Jun 2024-Oct 2024

REDREAM. Real consumer engagement through a new user-centric ecosystem development for end-users´assets in a multi-market scenario. (Horizon 2020. Grant agreement No. 957837). Realizado para Comisión Europea. Oct 2020-Abr 2024

ATTEST. Advanced Tools Towards cost-efficient decarbonisation of future reliable Energy SysTems. (Horizon 2020. Grant agreement No. 864298). Realizado para Comisión Europea. Mar 2020-Feb 2023

Presentaciones en Conferencias

Rajora, G.L., Bertling Tjemberg, L., Sanz-Bobi, M.A., On advancements and challenges in asset management for HVDC systems: a machine learning perspective, 18th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems - PMAPS 2024, Auckland (Nueva Zelanda). 24-27 junio 2024.

Rajora, G.L., Sanz-Bobi, M.A., Development of a smart environment for asset management in power grids – ATTEST project, 15th IEEE PowerTech Conference - PowerTech 2023, Belgrado (Serbia). 25-29 junio 2023.

Estancias

Nov 2023 - Mar 2024, Division of Electric Power and Energy Systems, Royal Institute of Technology (KTH). Estocolmo (Suecia).

Informes Técnicos

Sanz-Bobi, M.A., Mateo, C., Palacios, R., Rajora, G.L., et al., , Results in brief. A modular open-source toolbox to streamline energy system operation and planning. Proyecto: ATTEST. Financiado por Comisión Europea en "Horizon 2020 – Cooperation / Energy". Ene/2024.

Rajora, G.L., Calvo-Báscones, P., Sanz-Bobi, M.A., Palacios, R., Mateo, C., Cossent, R., Specification of the asset management tools. Proyecto: ATTEST / WP5 / D5.1. Financiado por Comisión Europea en "Horizon 2020 – Cooperation / Energy". Jul/2021.