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Información de la Tesis Doctoral

From condition monitoring to maintenance management in electric power system generation with focus on wind turbines

Peyman Mazidi

Dirigida por Miguel Ángel Sanz Bobi

Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España)

23 de marzo de 2018

Resumen:
Debido al creciente número de sensores instalados en subconjuntos de componentes industriales, la cantidad de datos recogidos está aumentando rápidamente. Estos datos contienen información en áreas como la operación del sistema y la evolución del estado de salud de los componentes. Por tanto, extraer el conocimiento de los datos puede conllevar mejoras significativas en las áreas mencionadas. Esta tesis proporciona un camino para alcanzar tal objetivo. Se comienza analizando los datos en el nivel del subconjunto de los componentes y se crean cuatro marcos para el análisis de la operación y mantenimiento (O&M) para horizontes pasados, presentes y futuros a nivel de componente. Estos marcos permiten mejorar la operación, la planificación de mantenimiento, la reducción de costes, la eficiencia y el rendimiento de los componentes industriales. A continuación, la tesis evalúa si dichos modelos pueden enlazarse con el análisis a nivel de sistema y cómo proporcionar tal enlace podría proporcionar mejoras adicionales para los operadores del sistema. Finalmente, se revisa y actualiza el mantenimiento preventivo (PM) en la programación del mantenimiento de generación (GMS) en sistemas de energía eléctrica con avances recientes como la conexión al mercado eléctrico y la implementación detallada de indicadores del estado de salud en los modelos de mantenimiento. En particular, se investiga la programación de mantenimiento a través de la teoría de juegos en un sistema de energía desregulado, en un parque eólico offshore (OWF) y una Microgrid aislada (MG). Los resultados demuestran mejoras en la reducción de costes y el aumento de beneficios para los agentes del mercado y operadores de sistemas, así como los propietarios de activos. Además, los modelos también ofrecen una visión de cómo la integración directa de los datos de la operación recopilada a través de los modelos desarrollados a nivel de componentes puede ayudar a mejorar el funcionamiento y la gestión del mantenimiento.

Descriptores: Análisis de Datos

Palabras clave: Detección de Anomalías, Supervisión de Estado, Gestión de Mantenimiento, Evaluación de Rendimiento, Modelado Matemático, Optimización

Cita:
P. Mazidi (2018), From condition monitoring to maintenance management in electric power system generation with focus on wind turbines. Universidad Pontificia Comillas. Madrid (España).


Acceso a Repositorio público