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Información del Working Paper

Rastreador de Epidemias en el Hospital (HEpiTracker): descripción y estudio piloto de una aplicación móvil para rastrear epidemias de COVID-19 en trabajadores de hospitales

S. Lumbreras, et al.

Antecedentes: Los trabajadores de hospital son el grupo profesional más frecuentemente y gravemente afectado por la pandemia de COVID-19. Se requieren herramientas innovadoras para medir en tiempo real los síntomas de COVID-19, la propagación y el resultado de pruebas realizadas dentro de los hospitales. Nuestro objetivo fue desarrollar y probar una herramienta para identificar y rastrear los síntomas de sospecha de COVID-19.

Métodos: Resumimos el desarrollo de HEpiTracker, una nueva aplicación móvil para rastrear epidemias de COVID-19 en hospitales, y describimos su estudio piloto. Se invitó al personal hospitalario de nueve centros en cinco Comunidades Autónomas (Andalucía, Baleares, Cataluña, Galicia y Madrid) a instalar la aplicación en su teléfono a través de https://www.hepitracker.com, e ingresar diariamente su temperatura corporal, síntomas compatibles con COVID-19 y puntuación de su estado general de salud, más los resultados de cualquier prueba y sus fechas.

Resultados: Del 8 de abril al 2 de junio de 2020, participaron un total de 477 trabajadores de hospital. Eran 323 (67,5%) mujeres, con una edad de 45,4±10,6 años, con 13,0% de fumadores y 34,2% de exfumadores. No hubo diferencias significativas por edad (p = 0,192) o sexo (p = 0,107) dentro de los centros. Participaron todo tipo de profesiones relacionadas con la salud (n = 329) y no-relacionadas con la salud (n = 148). El informe diario de síntomas fue muy variable, en general con una participación del 2% al 6% de la población trabajadora, con una disminución de la adherencia después de un pico inicial en algunos hospitales, mientras que en otros la tasa de participación fue homogéneamente pobre.

Conclusiones: HEpiTracker es una herramienta factible y ya disponible para monitorizar COVID-19 y otras epidemias en trabajadores de hospitales, que ya ha sido probada con resultados positivos en condiciones reales.


Keywords: App; COVID-19; E-medicina; Monitorización; Síntomas

Fecha de Registro: 2020-06-18

IIT-20-059A


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