Resumen:
La modélisation d\'une série temporelle peut se décomposer en un certain nombre d\'étapes fondamentalles. D\'abord l\'analyse de la série, puis la sélection des variables explicatives, le choix de la structure du modèle, son estimation et enfin sa validation. Nous allons présenter dans cet article ce qu\'implique chacune de ces étapes pour effectuer la prévision de séries temporelles en milieu industriel lorsque l\'on choisit d\'utiliser des réseaux de neurones artificiels.
Palabras Clave: Réseaux de neurones, séries temporelles
Publicado en papel: Febrero 1998.
Cita:
A. Piras, A. Germond, T. Czernichow, A. Muñoz Prévision de séries temporelles industrielles. Informatique, Revue des organisations suisses d'informatique. Nº. 1, pp. 10 - 13, Febrero 1998.
