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Información del artículo en conferencia

Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar

I. Prado, C. Puente, R. Palacios, J.A. Olivas

El acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80%.


Palabras clave: Clustering, Kmeans, Personalidad, Bullying, Ciber-acoso

IX Conferencia Conjunta Internacional sobre Tecnologías para el Aprendizaje, Mérida, Yucatán (México). 12 julio 2017

Fecha de publicación: julio 2017.



Cita:
I. Prado, C. Puente, R. Palacios, J.A. Olivas, Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar, IX Conferencia Conjunta Internacional sobre Tecnologías para el Aprendizaje - CcITA 2017. ISBN: 978-84-697-2772-0, pp. 581-588, Mérida, México, 12-14 Julio 2017


    Líneas de investigación:

IIT-17-179A

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