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Información del artículo en conferencia

Aproximaciones entre las redes neuronales y los operadores borrosos

P. Tejedor, M.A. Sanz-Bobi

ESTYLF 2000, X Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Sevilla (España). 20 septiembre 2000


Resumen:
This paper describes the main results concerning a comparative study between simple architectures of trained neural networks using the logistic function as activation function, and the performance of the classic Lukasiewicz operators. The paper shows how those operators can explain trained neural networks. Other fuzzy operators are tested and the results explained. In all cases the results obtained promise an advance in the explanation of trained neural networks using fuzzy logic.


Palabras clave: Rule extraction, neural networks, fuzzy logic


Fecha de publicación: septiembre 2000.



Cita:
P. Tejedor, M.A. Sanz-Bobi, Aproximaciones entre las redes neuronales y los operadores borrosos, ESTYLF 2000, X Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Sevilla (España). 20-22 Septiembre 2000.

IIT-00-011A

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