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Desarrollo de algoritmos genéticos, de recocido simulado e híbridos para la planificación de un taller flexible

S. Lumbreras, A. Sarabia

El problema del Jobshop ha sido objeto de investigación durante décadas debido a la diversidad de situaciones en las que aparece y a la complejidad computacional que presenta. Debido a esta última no resulta conveniente aplicar para su resolución los métodos clásicos de optimización, que resultan tan eficientes en otros casos. Los algoritmos metaheurísticos son preferidos para este tipo de problemas. Este artículo describe varios algoritmos creados para su resolución, basados en modelos como los algoritmos genéticos o el recocido simulado, pero que presentan peculiaridades originales que les confieren una eficiencia particular.


Keywords: algoritmo genético, recocido simulado, secuenciación, jobshop

X Congreso de Ingeniería de Organización

Publication date: September 2006.



Citation:
S. Lumbreras, A. Sarabia, Desarrollo de algoritmos genéticos, de recocido simulado e híbridos para la planificación de un taller flexible, X Congreso de Ingeniería de Organización. Valencia, Spain, 07-08 September 2006


    Research topics:

IIT-06-090A

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