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Sistema multiagente de seguimiento y diagnóstico industrial

G. Plaza, M.A. Sanz-Bobi

II Jornadas de Avances Científicos en Ingeniería Industrial y Civil, Algeciras (Spain). 07 May 2003


Summary:
Los sistemas multiagente gracias a su arquitectura son capaces de integrar de una manera coherente y eficiente acciones diversas ejecutadas por sus elementos integrantes, los agentes. Este artículo presenta una arquitectura capaz de integrar agentes heterogéneos cuya misión es cooperar a realizar un mejor seguimiento y diagnóstico de anomalías en procesos industriales. Dichos agentes pueden ser de nueva creación, o bien, pueden ser aplicaciones ya existentes acondicionadas a la arquitectura multiagente. En este artículo se presentan los rasgos más significativos del sistema multiagente y se incluyen unos ejemplos de las transformaciones de sistemas de seguimiento y diagnóstico industrial monolíticos ya existentes en otros agentes pertenecientes a un sistema multiagente distribuido. Multiagent systems have an architecture able to integrate in a coherent and efficient mode, different actions performed by its components, the agents. This paper presents an architecture that integrates heterogeneous agents which objective is the inter-cooperation to perform a better monitoring and diagnosis of anomalies in industrial processes. These agents can be either new or existing applications adapted to the requirements of the multiagent architecture. This paper presents the most important features of the multiagent system and includes some examples about the conversion of existing monolithic industrial monitoring and diagnosis systems into agents belonging to a distributed multiagent system.


Keywords: No disponible/Not available


Publication date: May 2003.



Citation:
G. Plaza, M.A. Sanz-Bobi, Sistema multiagente de seguimiento y diagnóstico industrial, II Jornadas de Avances Científicos en Ingeniería Industrial y Civil, Algeciras (Spain). 07-09 May 2003.


    Research topics:
  • *Artificial intelligence applied to maintenance diagnosis and reliability

IIT-03-013A

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