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Análisis de los rasgos característicos de las funciones de implicación según su comportamiento en un sistema borroso

J. Villar, M.A. Sanz-Bobi

En este artículo hemos realizado un estudio del comportamiento de distintas funciones de implicación en un sistema borroso. Este sistema se ha utilizado como modelo matemático con objeto de analizar el error de estimación cometido, observar el método de desborrosificación más adecuado y el número de muestras apropiadas a la función de implicación escogida. A partir de este estudio hemos clasificado las funciones de implicación según cuatro formas de comportamiento, identificando rasgos de comportamiento con propiedades geométricas, permtiendo de este modo generar nuevas familias de implicaciones con comportamientos conocidos a priori y adaptados al problema concreto al que se aplican. Finalmente y a modo de ejemplo proponemos una nueva familia de funciones de implicación.


Keywords: sistemas borrosos, implicaciones borrosas, inferencia borrosa, modelado borroso

IV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Blanes, España, 14-16 Septiembre 1994

Published: September 1994.


    Research topics:
  • *Modeling, simulation and optimization

IIT-94-008A

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