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Variables que Impactan en el Mercado de Emisiones de Carbono de la UE: Predicciones con Modelos Estadísticos y de Machine Learning

Este proyecto se enfoca en el análisis y predicción de la dinámica en el mercado de derechos de emisión de la Unión Europea. Comenzará con un exhaustivo análisis de las variables cruciales para los modelos predictivos que se desarrollarán posteriormente, incluyendo precios de los derechos de emisión, volúmenes de emisiones desglosados por sector y por país, así como indicadores macroeconómicos relevantes. Se explorará la interrelación entre estas variables y su influencia en el mercado, empleando técnicas estadísticas y de regresión. La meta es crear varios modelos de predicción, tanto de clasificación como de regresión, que permitan anticipar variaciones y acontecimientos futuros en el mercado, integrando el análisis de series temporales con técnicas de aprendizaje automático. Este trabajo busca entender el comportamiento del mercado de derechos de emisión de la Unión Europea.

Alumno

Ignacio de Vicente-Tutor Vázquez

Ofertado en

  • Máster en Ingeniería Industrial (organización) - (MII-O)