El proyecto consiste en la utilización de una gran base de datos de imágenes de infraestructuras ferroviarias para crear un algoritmo que permita detectar anomalías en las infraestructuras en tiempo real y de manera automática para facilitar las labores de mantenimiento y mejorar el estado de dichas infraestructuras. Para ello se emplearán técnicas de Machine Learning para establecer el algoritmo más adecuado y entrenarlo con la base de datos y así establecer los casos de anomalías en los que se necesitará mantenimiento.