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Detección de anomalías en infraestructuras ferroviarias a través del análisis de imágenes usando algoritmos de Machine Learning

El proyecto consiste en la utilización de una gran base de datos de imágenes de infraestructuras ferroviarias para crear un algoritmo que permita detectar anomalías en las infraestructuras en tiempo real y de manera automática para facilitar las labores de mantenimiento y mejorar el estado de dichas infraestructuras. Para ello se emplearán técnicas de Machine Learning para establecer el algoritmo más adecuado y entrenarlo con la base de datos y así establecer los casos de anomalías en los que se necesitará mantenimiento.

Ofertado en

  • Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación - (GITT)