Uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta la recomendación de puntos de interés es la escasez de datos. Por esa razón, en este Trabajo Fin de Grado se propone el desarrollo de diferentes técnicas que permitan aumentar los datos disponibles en este dominio mediante diferentes técnicas (por ejemplo redes neuronales o máquinas de factorización) con el fin de mejorar el rendimiento de los modelos de recomendación de puntos de interés.
