Las dinámicas de corto plazo en la operación derivas de la integración de tecnologías renovables como el generación eólica y solar, han llevado a la necesidad de incluir información cronológica (ej. rampas de generación, almacenamiento con baterías) en los modelos de planeación de mediano y largo plazo. Los periodos representativos (ej. días o semanas) son una de las técnicas más usadas para este fin. Sin embargo, la selección de estos periodos no es trivial y aunque recientemente se han publicado varios trabajos científicos tratando sobre cómo seleccionar estos periodos, una comparación entre estos diferentes métodos no ha sido realizada sistemáticamente. Por tanto, este proyecto tiene como objetivos: • Desarrollar un estado del arte en el cual se identifiquen las técnicas más recientemente aplicadas a la selección de períodos representativos (ej. días o semanas) en el contexto de modelos de planeación para la operación y expansión de mediano y largo plazo. • Comparar y analizar mediante pruebas sistemáticas en un modelo de optimización, las ventajas y desventajas de cada uno de estos métodos identificados en el estado del arte.
