Ir arriba

Consumo responsable para todos

El candidato se incorporará a un equipo de trabajo del IIT para participar en un proyecto de tres años de duración, cuyo objetivo es mejorar sus hábitos de consumo y construir una cultura de consumo eléctrico responsable en la sociedad. Se trata de desarrollar un sistema basado en técnicas de machine learning que, a partir de datos relacionados con los hábitos de consumo de un cliente, sea capaz de generar recomendaciones personalizadas para mejorar la eficiencia de su consumo. Para ello se contará con una muestra de datos de clientes en los que se monitorizará el consumo de sus dispositivos en el hogar. El proyecto se realiza en estrecha colaboración con un equipo multidisciplinar de Endesa, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, dentro del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación orientada a los retos de la sociedad.

Se ofrece: Contrato anual de jornada completa para el desarrollo de proyectos de investigación. Además, se podrán realizar actividades de formación. Esta modalidad permite al investigador en formación establecer una relación profesional muy estrecha con las empresas con las que colabora. Existirá la posibilidad de acceder a un contrato pre-doctoral para integrarse en un programa de doctorado tras los dos primeros años si el desempeño es el adecuado. En ese caso el investigador en formación es contratado cada año durante un periodo máximo total de seis años. El salario bruto del primer año es de 24.410 € para el año 2020. Adicionalmente, el IIT cubre el 90% de las tasas de las actividades de formación y se tendrá acceso a todos los servicios que ofrece la Universidad (Deportes, Actividades Culturales, Biblioteca, etc.). .

Requisitos: El candidato debe contar con un título de máster en ingeniería, física o matemáticas, siendo especialmente relevantes los conocimientos sobre programación, estadística y machine learning. Se valorará el expediente académico correspondiente al título aportado y los conocimientos específicos indicados. Nivel alto de inglés hablado y escrito. .

Documentos: Currículum vitae, expediente académico, carta de presentación y dos cartas de recomendación.


Referencia :
Datos Personales
Apellido 1: *     Apellido 2:     Nombre: *    
Correo electrónico: *  
Datos Académicos
Titulación: *       Universidad: *     Año: *  
Nota media (sobre 10) del expediente académico: *  
Archivo Adjunto

¿Dónde has visto la oferta?

Por favor, revisa los datos antes de enviarlos.

Los campos con asterisco (*) son obligatorios.