Biografía:
Francisco Martín nació en Madrid en 1990. En septiembre de 2011 se incorporó al Instituto de Investigación Tecnológica (IIT) como estudiante invitado en el Área de Sistemas Inteligentes (ASI). Obtuvo el título de Ingeniero Industrial (especialidad Eléctrica) en junio de 2013, el Máster en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería en junio de 2015 y el título de Doctor en julio de 2017, todos ellos por la Universidad Pontificia Comillas. Durante el doctorado realizo una estancia de 3 meses en la Smart Polygeneration Microgrid (SPM) del campus de la universidad de Génova en Savona, donde pudo probar sus modelos de optimización. Hasta ahora, ha publicado trabajos relacionados con el sector eléctrico, algunos a nivel del sistema y otros a nivel del cliente centrados en los recursos distribuidos, en revistas de alto factor de impacto y conferencias. También ha participado en estudios técnicos y en un capítulo de libro junto con otros investigadores del IIT usando el modelo desarrollado desde su tesis, SPLODER. Actualmente, compagina la investigación en el IIT en el área de sistemas inteligentes (ASI) donde trabaja en proyectos para empresas relacionadas con el sector eléctrico (Endesa, Iberdrola, Gas Natural) con la docencia como profesor de laboratorio de sistemas electrónicos digitales en ICAI. Como Docente ha cosupervisado más de 15 trabajos final de grado, máster o proyectos final de carrera y dado clases de laboratorio de sistemas electrónicos digitales.
Áreas de interés:
Mi investigación se centra en la flexibilidad de la demanda, los modelos de optimización sobre el uso de la energía en cuestiones de agregación y microrredes. Actualmente estoy desarrollando estudios del sistema eléctrico peninsular y el impacto de diferentes recursos energéticos. También estoy trabajando con sistemas de electrónica digital para el control y monitorización del consumo residencial.
Habilidades:
Optimization, Classical optimization, Stochastic Optimization, GAMS, Gurobi with C++, Microprocessors, MPLAB X.
Intereses de investigación actuales:
Respuesta a la demanda; Flexibilidad de la Demanda; Transición energética; Microrredes; Prosumidor; Comunidades Energéticas; Agregador;
JCR: 15,900 Q1 (2022) - SJR: 3,232 Q1 (2022) 
Huclin, S., Chaves, J.P., Ramos, A., Rivier, M., Freire-Barceló, T., Martín, F., Gómez, T., Sánchez, A., Exploring the roles of storage technologies in the Spanish electricity system with high share of renewable energy. Energy Reports. Vol. 8, pp. 4041 - 4057, Noviembre 2022. [Online: Marzo 2022]
JCR: 5,200 Q2 (2022); - SJR: 0,973 Q2 (2022); Freire-Barceló, T., Martín, F., Sánchez, A., Rivier, M., Gómez, T., Huclin, S., Chaves, J.P., Ramos, A., Storage and demand response contribution to firm capacity: analysis of the Spanish electricity system. Energy Reports. Vol. 8, pp. 10546 - 10560, Noviembre 2022. [Online: Agosto 2022]
JCR: 5,200 Q2 (2022); - SJR: 0,973 Q2 (2022);
JCR: 5,042 Q1 (2019); 9,000 Q1 (2022) - SJR: 2,168 Q1 (2019); 2,292 Q1 (2022)
JCR: 4,968 Q1 (2017); 9,000 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2017); 1,989 Q1 (2022)
JCR: 4,968 Q1 (2017); 9,000 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2017); 1,989 Q1 (2022)
JCR: 7,182 Q1 (2016); 11,200 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2016); 2,907 Q1 (2022)
JCR: 2,688 Q2 (2016); 3,900 Q2 (2022) - SJR: Q1 (2016); 1,099 Q1 (2022)
JCR: 8,050 Q1 (2016); 15,900 Q1 (2022) - SJR: Q1 (2016); 3,232 Q1 (2022) 
